Améliore tes tests automatisés !
- Acheter maintenant
- En savoir plus
Introduction

Bienvenue !
Théorie

Pourquoi tester ?
Caractéristiques des bons tests : Qu'est-ce qui fait un bon test ?
Unitaire, Intégration, ... : Une définition parmi tant d'autres
Économie des tests : Des stratégies à géométrie variable
Nommer les tests : Ce que l'on conçoit bien s'énonce clairement
Des tests davantage lisibles et maintenables

Arrange Act Assert : Une structure de test reconnaissable au premier coup d'œil
Une assertion par test : Comprendre facilement pourquoi un test échoue
Assertions sur mesure : Faciliter la compréhension de ce qui est vérifié
Méthodes de création : Encapsuler la logique de création des objets
Attention aux structures de contrôle : Ne pas se perdre dans les tests
Pas de calcul dans les tests : Garder la logique dans le code de prod
Expected object : Vérifier l'intégralité de l'état d'un objet d'un seul coup
Convention des variables : Connaitre leur rôle à la vitesse de l'éclair
Object mother : Créer facilement les types courants
Builders : Écrire les tests comme une histoire
Data driven tests : Améliorer la documentation en supprimant la duplication
Organisation des classes de tests : Sortir du classique mapping 1-1
Mocks, Stub, Fake, Spy, Doubles ?

Différents types de doublures : S'en sortir dans les batailles de vocabulaire
Problème de mocks : Figer une implémentation à jamais
Don't mock what you don't own : Mettre de la distance avec les affaires des autres
Fake en mémoire : Remplacer une implémentation pénible
Test de contrat : Ne pas découvrir le pot aux rose en production
Stubbing du temps : Prendre le contrôle du système
Tester avec une base de données

Attention aux données partagées : Ne pas coupler les tests discrètement
Nettoyer les fixtures : Merci de laisser la base de données dans l'état où vous voudriez la trouver

Fake en mémoire : Remplacer une implémentation pénible

Leçon indisponible

Veuillez Vous connecter à votre compte ou Acheter le cours.